科技创新大数据服务平台:用大数据技术打造科技创新“好参谋”

来源:默认部门     编辑:资讯中心     发布时间:2018年11月13日              

  创新,很重要,也不易。“创新带来了新科技,反过来,新科技能不能让创新变得更容易,服务于政府、企业等组织和个人解决创新之‘困’呢?”

  基于此想法,中国电科集聚其在网信领域的技术实力和优势资源,打造科技创新大数据服务平台,以大数据为“钥匙”,利用大数据和人工智能技术对科技资源进行深度融合与关联挖掘,可以帮助政府、企业和一线技术人员洞察前沿技术,了解行业动态,认知技术态势,服务于打开创新灵感之“门”。

  在科技即第一生产力的今天,涉及科技领域的科研机构、创新企业、技术专家、学术论文、发明专利等科技资源,以及这些资源之间的相互联系,对研究界和企业界都起着越来越重要的作用。但是,目前市场上提供科技资源服务的产品普遍存在数据类型单一、数据挖掘深度不够等问题。

  科技创新大数据服务平台基于自然语言处理、大规模图计算、常识图谱、数据挖掘、深度学习等先进技术,通过融合关联多种跨模态科技资源,能够对科技实体的关联关系进行深入分析,具备前沿科技资讯汇聚、科技发展洞察、产业态势分析等能力。

  值得指出的是,科技创新大数据服务平台采用了基于图立方的科技实体关联分析。基于GraphOLAP技术,以数据立方体的形式对企业-专家-技术数据进行建模和物化,为不同角度、不同粒度、不同层次的数据分析提供支撑。通过基于GraphOLAP关系路径的聚合、分解,预测互补企业之间随着时间的推移可能会形成的新合作圈,发掘合作机会。在性能方面,通过GraphOLAP切片操作,选择企业/技术/专家维中特定区间的数据或者某批特定值进行分析,删除网络中所有属性值不符的节点以及与其相连的边,提高分析效率。

  科技创新大数据服务平台能够为国家部委、地方政府提供科技资源管理、区域科技资源分析,为企业提供产业竞争态势分析、企业外部环境分析,为用户提供针对性的领域发展现状、科技资讯等服务,助力科技创新发展。

  

图1 平台概况

  

图2 平台前沿科技分析

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